今天分享的主题主要聚焦在数据服务。
在前面的文章中曾分享过有关大数据概念、大数据技术和大数据平台的相关内容，其中——大数据服务是一个非常关键的能力。
所谓大数据服务，就是阐述企业构建好大数据平台后，这个平台为企业内部/外部带来了什么价值。你可能有听过，在大数据领域的行业佼佼者就是三种类型的企业——互联网行业、电信行业和金融行业。
说互联网行业牛，是因为这些行业勇于创新、不断进取、钻研技术、敏捷迭代，它们总是在行业前沿探索新的知识并总结经验；说电信行业牛，是因为这个行业从移动电话开始，就积累了海量信息资源（个人客户数据、网络信令数据、产品资料数据、营销服务数据），这个行业是数据的拥有者；说金融行业牛，是因为这个行业所积累的数据都是高质量数据（银行交易、用户资产、用户信用），而且在数据质量、数据安全方面把控严格；
所以，我们今天谈大数据平台的数据服务，主要以互联网行业Google为例开展内容分享。虽然Google是一家科技公司，所研究的对象包括人工智能、车联网、大数据、移动互联等多个领域，但今天主要以互联网公司的视角去阐述Google到底在大数据服务方面做了哪些事情，为什么这个能力备受青睐。当然，Google的安卓是开源的，GooglePlay为开发者提供的数据服务与Apple肯定是不同的。
直接一点讲吧——今天分享的内容主要聚焦在移动互联网行业应用市场领域，在这个领域往往有APP开发者（开发人员）、APP使用者（用户）、APP服务者（应用商店）等角色。而Google为APP开发者所提供的服务，能影响这三种角色的利益分配，Google在数据服务方面提供了四类提升方向。
数据运营能力提升：有效封装内部数据处理逻辑，提供标准化的对外服务接口，降低应用与具体数据结构的依赖，从而保障数据安全，提升应用的可扩展性；
长尾数据业务提供：服务使用者可自行定制所需的数据能力，以满足个性化业务需求；数据服务能力充分共享，降低业务成本、实现效益最大化；
实现数据价值提升：依托于数据开放和共享，数据服务能力可以更好的嵌入业务流程及与其他能力集成，提供融合支撑，体现数据价值；
商业模式创新提升：通过数据开放平台，能促使业务伙伴业务部门的模式创新。鼓励应用开发者，促进数据服务能力变现与应用创新；
在介绍完这四个提升方向后，我们进一步调研Google在数据服务方面的核心产品——GoogleFirebase。这个产品是开源的，可以说但凡是安卓的APP开发者，都应该知道Google所提供的这个产品，而且会依托于这个产品将自己的APP得以推广和变现。
GoogleFirebase为开发者提供了四个关键能力。这四个能力简称为“DGEA”。
“D”（Develop）：帮助开发者专心构建更好的应用并节省开发时间，交付高品质、无缺陷的应用；
“G”（Grow）：在合适的时间赢得和吸引合适的用户，不靠碰运气，实现精准稳健增长；
“E”（Earn）：通过向全球受众展示引人入胜的广告赚钱；
“A”（Analytics）：是免费且无限制的分析解决方案，查看用户行为和衡量行为特性；
而这四个关键能力当然是有主次之分的，最最核心的就是这个“A”（重点在于强大的分析能力），为开发者提供全面的数据分析服务，帮助开发者快速开发高品质应用，扩大用户群并赚取更多收益。
所以我们一定要充分借鉴Google对“DGEA”的思想精髓，对大数据的分析能力进行详尽解读，以形成对APP开发者更有用的“知识”。
第一：结合用户属性的基础分析。
提供面向应用的所有指标分析，如：每用户平均收入[ARPU]、活跃用户数分析、用户黏度分析报告、关键事件计数等。例如，提供用户基础属性分析，如：设备类型分析、应用版本分析等；
第二：结合APP业务流程的漏斗分析。
面向应用的业务流程，针对不同类型的事件进行转化跟踪，并从中识别出关键事件环节。例如，对“用户购买物品”业务流程进行漏斗分析，识别出该用户在“付款”页面离开了应用业务流程，因此“付款页面”则为关键事件；
第三：结合关键事件的精细化分析。
收集应用的各类运营指标，并将这些指标与其他属性进一步分析关联，支撑后期业务行动。例如，将用户操作数据（已听过歌曲数）与用户画像（古典音乐爱好者）相关联，进一步分析后形成新的“应用受众群体”；
第四：结合广告投放效果的分析预测。
APP推广变现的能力主要取决于广告点击量，因此CTR预测是非常关键的能力。当然，不同平台的广告投放效果是不同的。（苹果/华为/OPPO/vivo/小米等）。例如，开发者如何提前预估投放收益？这些将指导投放时间和定价。
希望今天所分享的内容，能对您有所帮助，并产生共鸣和更多讨论。