在一切皆可服务化的XaaS时代，大家对DaaS（DataAsaService，数据即服务）的“误导”越来越深。
网上搜索会发现DaaS有很多种与数据无关的解释，有人把它翻译为DesktopasaService（桌面即服务），也有人把它翻译为DigitalAudioAnalyserSystem（数字音频分析系统），什么*？
一、什么是DaaS数据即服务？
太多对DaaS的解释混淆视听了，现在是时候该给DaaS逐本溯源了。到底什么是DaaS数据即服务？
DaaS数据即服务是一种数据服务的方式，主要是用数据作为主要的产品或资产来提高业务敏捷性。它是“AsaService”产品的一部分，这种产品以软件即服务(SaaS)为开端，自20世纪90年代互联网扩张以来越来越受欢迎。
与其他“AsaService”是孪生兄弟，例如IaaS、PaaS、SaaS等。DaaS数据即服务提供了一个平台来将数据变成服务，以供用户进行稳定高效的数据的消费。
DaaS数据即服务侧重于通过数据API按需提供各种来源的数据。由于旨在简化对数据的访问，它可以提供精选的数据集或数据流，以各种格式使用。事实上，DaaS数据即服务体系结构会包含一系列数据的功能，包含元数据管理、数据治理、数据开发、数据目录、数据API和数据市场等功能。
所以DaaS数据即服务也可以理解为把复杂的，但有共性的数据开发工作进行标准化，让用户随需使用但不必关心数据在哪，什么格式，直接调用数据即可。同时，管理者还能随时查看数据使用情况，对数据调用权限进行变更。
二、DaaS数据即服务有什么价值？
DaaS数据即服务未来发展前景可期。从6月29日阿里发布新品牌“瓴羊”突然切入DaaS赛道，提出“NotSaaS，ButDaaS”的理念，大家应该都能嗅到浓浓的商机。
NotSaaS，ButDaaSDaaS数据即服务对企业来说价值很多，在一段时间内价值体现在这些方面。
1、数据商业化：对于很多的企业来说，数据的流通和变现的成本一直很高，在商业允许的情况下，企业的数据可以用来对外提供给三方，以获取商业的利益，比如获得银行的贷款，数据基础变现，供应商或合作伙伴增值服务等。
2、提高运营效率：可以在企业现有的运行环境下，大幅度提高企业自身的运营效率。将数据快速发布成业务需要的数据格式，让业务快速地以数据分析而不是经验来发现企业运营中实际的问题，提高运营的效率和决策的成功率。
3、加快创新：数据科学需要大量的数据作为样本，来进行创新的学习和迭代。当数据以服务的方式快速融入到人工智能等学习样本中时，机器学习的数据迭代和试错的效率会大幅提高，从而加快企业创新的速度。
4、自助式服务：数据即服务为许多企业提供了一个很好的机会，可以将数据视为重要的业务资产，用来给业务提供自助的服务的可能，用户可以借助服务型数据结果进行个人的自助分析功能，将数据业务更多细分到个人的身上，以数据推动业务，完成个人自助式数据服务。
5、数据驱动型文化：因为数据的使用门槛降低，企业的数据使用将会从管理层到业务个人，也就是往人人都是分析师的方向发展，这样业务用户会慢慢养成数据驱动的特点，而不是数据只为领导服务的方向，推动企业构建数据鸡翅型文化。
三、DaaS数据即服务平台选择重要