德勤公司(Deloitte)发布的《全球人力资本趋势》相关数据，全球范围内71％的受访企业认为将数据分析应用于人力资源管理过程应当成为企业的重要发展日程。但这一愿景的发展进程却比想象中缓慢，目前，只有掌握大数据与云计算技术以及大量数据资源的大型互联网企业，才有条件将大数据真正应用于整个人力资源管理工作之中。
数据是大数据的基础和源泉，没有数据，再先进的应用系统都是形同僵尸；没有数据，再完美的大数据应用效果都是海市蜃楼。长期以来，受人力资源行业信息化基础水平的制约和自身业务发展特点所影响，人力资源行业的数据不规范、不标准、不到位、不完整、不互通的问题相当突出，由此导致人力资源行业数据系统建设相当棘手，人力资源行业大数据应用开展尤为艰难。
同其他行业相比，人力资源服务行业数据管理有以下五个方面的突出特征，
一是入口宽；既有逐条录入入口，又有批量导入入口；既有人工操作入口，又有系统自动对接入口。既有自有系统数据入口，又有其他或第三方系统数据入口。
二是种类杂；既有文字类信息，又有音视频类信息。既有时序类信息，又有一般类信息。既有结构化数据，又有非结构化数据。既有数据库存储数据，又有word，excel，图片文件类数据。
三是流程繁；既有国家统一的业务数据管理流程，又有区域性、地方性的业务数据管理流程；既有行业公认和遵循的业务数据管理流程，又有各企业自身独有的业务数据管理流程；
四是联系广。既与人联系，又与业务联系；既与内部联系，又与外部联系；既与企业的日常管理联系，又与企业的战略发展联系；
五是出口多；既有输出数据到企业内部其他系统，又输出到企业外部的关联系统；既有已知的、固定的数据输出格式，又有未知的，不确定的数据输出格式；既有基于系统网络的实时数据输出，又有以文件为载体的离线数据输出。
上述五个方面的特征，大大提升了人力资源服务行业信息管理的难度，形成了人力资源服务行业利用信息技术获取竞争优势的壁垒，是人力资源服务行业信息化发展的拦路虎，一直困扰者人力资源服务行业的管理者和技术专家。因此，解决人力资源服务行业信息化应用过程中的数据规范和整合问题，是保证人力资源服务行业信息化得以开展和大数据应用取得成效的前提和核心，是提升人力资源服务行业的市场竞争力的重要手段。
二.痛点分析
当前很多人力资源应用系统或产品(包括大数据应用系统)均独立开发，自成体系，各产品重点